Skip to main content
در حال پژوهش در هوش مصنوعی سازمانی

مهندسی سیستم‌های هوش مصنوعی قابل اعتماد.

فناوری‌های پیشرو اکرامی، استودیویی مستقل برای پژوهش و مهندسی هوش مصنوعی است. ما سامانه‌هایی طراحی می‌کنیم برای سازمان‌هایی که پایداری، شفافیت و نتایج قابل اعتماد برایشان اهمیت دارد.

  • هوش مصنوعی سازمانی
  • امنیت سایبری
  • سیستم‌های هوشمند

پروژه‌ها

پروژه‌هایی که برای اجرا ساخته شده‌اند.

در هر زمان تنها روی چند پروژه محدود کار می‌کنیم. هر پروژه برای استفاده در محیط‌های واقعی طراحی می‌شود؛ نه صرفاً برای نمایش یا ارائه.

هوش مصنوعی حقوقی سازمانی

در حال توسعه

Ravin

پلتفرم هوشمندی قراردادها که پیکره‌های متراکم حقوقی را به پاسخ‌های قابل راستی‌آزمایی و مستند به بند تبدیل می‌کند.

  • Next.js
  • TypeScript
  • Python
  • pgvector

مرکز عملیات امنیتی هوش مصنوعی

در حال پژوهش

AO-SOC

تحلیل‌گر خودکار SOC که هشدارها را دسته‌بندی، بررسی و مستند می‌کند، در حالی که انسان در حلقه می‌ماند.

  • Python
  • FastAPI
  • PostgreSQL
  • OpenTelemetry

برج تصفیه هوای گردبادی غیرفعال

در حال پژوهش

Air to Live

مفهومی برای برجی غیرفعال و کم‌مصرف که با آیرودینامیک کشش طبیعی، به‌جای فن‌های مکانیکی، حجم عظیمی از هوای شهر را تصفیه می‌کند.

  • Computational Fluid Dynamics
  • Natural-Draft Aerodynamics
  • Electrostatic Precipitation
  • Structural Engineering

پژوهش

پژوهش، نقطه آغاز هر راه‌حل.

پژوهش برای ما یک فعالیت جانبی نیست. بسیاری از ایده‌هایی که امروز بررسی می‌کنیم، فردا به بخشی از سامانه‌هایی تبدیل خواهند شد که طراحی و پیاده‌سازی می‌کنیم.

  • 01

    هوش مصنوعی حقوقی سازمانی

    استدلال مستند به استناد روی اسناد بلند، ساختاریافته و چندزبانه.

    بررسی می‌کنیم چگونه می‌توان تولید تقویت‌شده با بازیابی را با ساختار اسناد رسمی ترکیب کرد تا مدل حقوقی پاسخی بدهد که یک مشاور حقوقی بتواند پای آن بایستد.

  • 02

    حاکمیت هوش مصنوعی

    از اسناد سیاست‌گذاری تا تله‌متری عملیاتی — واقعی کردن حاکمیت.

    حاکمیت اغلب در حد اصول نوشته می‌شود. کار ما این اصول را به لاگ‌های قابل حسابرسی، چارچوب‌های ارزیابی و قیود معماری تبدیل می‌کند که همراه سیستم عرضه می‌شوند.

  • 03

    تولید تقویت‌شده با بازیابی (RAG)

    راهبردهای ایندکس‌سازی که از واقعیت آشفته محتوای سازمانی جان به در می‌برند.

    ما RAG را نخست مسئله ایندکس و بازیابی می‌دانیم و در مرتبه دوم مسئله تولید. خطاهای جالب در ایندکس زندگی می‌کنند.

  • 04

    هوش مصنوعی ایجنتیک

    خودمختاری محدود با نظارت پیوسته انسانی.

    ایجنت نباید اپراتور را غافلگیر کند. ما ایجنت‌هایی طراحی می‌کنیم که هر اقدامشان قابل مشاهده، قابل توقف و پس از وقوع قابل بازبینی است.

  • 05

    هوش مصنوعی امنیت سایبری

    تشخیصی که تحلیل‌گر را توانمند می‌کند، نه اینکه جایگزین او شود.

    مشتری ما تحلیل‌گر SOC است. پژوهش ما با زمانی سنجیده می‌شود که به او بازمی‌گرداند، نه با تعداد هشدارهایی که سرکوب می‌کند.

  • 06

    مدل‌های زبان بزرگ

    سازگار کردن مدل‌های پیشرو با قیود سازمانی.

    فاین‌تیون، تقطیر و مهندسی پرامپت ابزارند، نه مقصد. انتخاب ما بر اساس شرایط استقرار است: تأخیر، حریم خصوصی، هزینه و بهای اشتباه بودن.

  • 07

    هوش مصنوعی نفت و گاز

    تله‌متری صنعتی، اتکاپذیری دارایی‌ها و عملیات در شرایط عدم قطعیت.

    دهه‌ها دانش حوزه نفت و گاز هنوز در اسپردشیت‌ها و تحویل شیفت‌ها زندگی می‌کند. ما روی سیستم‌هایی کار می‌کنیم که به این تاریخ احترام می‌گذارند، نه اینکه وانمود کنند وجود ندارد.

درباره

استودیویی پشت این کارها.

فناوری‌های پیشرو اکرامی بر پایه بیش از سه دهه تجربه در طراحی، پیاده‌سازی و راهبری سامانه‌های سازمانی شکل گرفته است. تجربه‌ای که در محیط‌های واقعی به دست آمده؛ از نفت و گاز و مخابرات گرفته تا سلامت، تولید و زیرساخت‌های حیاتی.

سال‌ها کار در چنین محیط‌هایی، نگاه ما را به فناوری شکل داده است. هوش مصنوعی نیز از این قاعده مستثنا نیست. هر مدلی باید قابل اعتماد، قابل ارزیابی و قابل توضیح باشد؛ در غیر این صورت، بیشتر یک ریسک است تا یک راه‌حل.

تمرکز ما بر ساخت سامانه‌های هوش مصنوعی سازمانی است؛ سامانه‌هایی که بتوانند در محیط‌های حساس و تحت نظارت، با اطمینان و شفافیت عمل کنند. در چنین سازمان‌هایی، پایداری سرویس، قابلیت حسابرسی و مسئولیت‌پذیری، به اندازه دقت مدل اهمیت دارند.

امروز، این تجربه سازمانی با پژوهش در حوزه بازیابی اطلاعات، سامانه‌های ایجنتیک و هوش مصنوعی عملیاتی ترکیب شده است. نتیجه، راهکارهایی است که برای استفاده واقعی طراحی می‌شوند؛ نه برای جلب توجه در یک نمایش یا ارائه.

مسیر

مسیری که با تجربه ساخته شد.

آنچه امروز در فناوری های پیشرو اکرامی انجام می‌شود، حاصل بیش از سه دهه حضور در پروژه‌های واقعی فناوری اطلاعات است. هر مرحله، پایه‌ای برای مرحله بعد بوده است.

  1. ۱۹۹۳

    آغاز مسیر حرفه‌ای

    فعالیت حرفه‌ای در حوزه فناوری اطلاعات با تمرکز بر طراحی، توسعه و پشتیبانی سامانه‌های سازمانی آغاز شد؛ مسیری که بعدها به پروژه‌های بزرگ و زیرساخت‌های حیاتی رسید.

  2. ۲۰۰۰

    پروژه‌های سازمانی

    همکاری با سازمان‌های بزرگ در صنایع مختلف؛ از نفت و گاز و مخابرات تا سلامت و تولید. تمرکز اصلی، طراحی سامانه‌هایی بود که در عمل پایدار، قابل اعتماد و قابل نگهداری باشند.

  3. ۲۰۱۰

    معماری و راهبری فناوری

    دامنه فعالیت از توسعه نرم‌افزار فراتر رفت و به معماری سازمانی، امنیت، مراکز عملیات، مدیریت پروژه و تصمیم‌سازی فنی گسترش یافت.

  4. ۲۰۲۳

    تمرکز بر هوش مصنوعی

    پژوهش و توسعه در حوزه مدل‌های زبانی، سامانه‌های بازیابی اطلاعات، عامل‌های هوشمند و کاربردهای عملی هوش مصنوعی به محور اصلی فعالیت‌ها تبدیل شد.

  5. امروز

    فناوری های پیشرو اکرامی

    ترکیب تجربه مهندسی سازمانی با پژوهش در هوش مصنوعی؛ برای ساخت سامانه‌هایی که بتوانند در محیط‌های واقعی و حساس، قابل اعتماد و مؤثر عمل کنند.

فلسفه

اصولی که به آن‌ها پایبندیم.

هر پروژه، هر پژوهش و هر همکاری بر پایه چند اصل ساده شکل می‌گیرد؛ اصولی که در طول سال‌ها تجربه عملی به آن‌ها رسیده‌ایم.

فناوری باید مسئله‌ای واقعی را حل کند.

اگر یک راهکار در عمل قابل استفاده نباشد، صرف‌نظر از جذابیت فنی آن، ارزش چندانی نخواهد داشت.

سادگی یک مزیت مهندسی است.

سامانه‌های پیچیده معمولاً نگهداری دشوارتری دارند. تا زمانی که نیاز واقعی وجود نداشته باشد، از پیچیدگی بی‌دلیل پرهیز می‌کنیم.

اعتماد، مهم‌تر از هیجان است.

در پروژه‌های سازمانی، پایداری، قابلیت پیش‌بینی و شفافیت، ارزشمندتر از نمایش قابلیت‌های چشمگیر اما ناپایدار هستند.

هوش مصنوعی باید قابل توضیح باشد.

وقتی تصمیم یک سامانه قابل درک و بررسی نباشد، اعتماد به آن نیز دشوار خواهد بود. ما راهکارهایی طراحی می‌کنیم که رفتارشان قابل ارزیابی باشد.

تماس

گفت‌وگو را از اینجا آغاز کنیم.

اگر درباره هوش مصنوعی سازمانی، معماری سامانه‌ها یا یک ایده پژوهشی پرسشی دارید، خوشحال می‌شویم با شما گفت‌وگو کنیم. همکاری‌های خوب، معمولاً با یک گفت‌وگوی ساده آغاز می‌شوند.